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学习路线:从入门到省选

多看前路风景,少谈一时输赢,祝你好运。\text{多看前路风景,少谈一时输赢,祝你好运。}

第一阶段:C++ 语言基础

  1. 环境搭建

    • 安装编译器(如 GCC、Clang)和集成开发环境(如 Visual Studio Code、CLion)。
    • 学习使用命令行编译和运行 C++ 程序。
  2. 基础语法

    • 数据类型与变量:整型、浮点型、字符型、布尔型。
    • 运算符:算术运算符、关系运算符、逻辑运算符。
    • 控制结构:条件语句(if、switch)、循环语句(for、while、do-while)。
    • 函数:定义与调用、参数传递、返回值。
    • 数组与字符串:一维数组、二维数组、C 风格字符串、C++ 字符串类。
  3. 进阶语法

    • 指针与引用:指针的定义与使用、引用的概念。
    • 结构体与联合体:自定义数据类型的创建与使用。
    • 文件操作:文件的读取与写入。
    • 异常处理:try-catch 语句的使用。

第二阶段:STL 与面向对象编程

  1. 标准模板库(STL)

    • 容器:vector、list、deque、stack、queue、map、set。
    • 算法:sort、find、binary_search、lower_bound、upper_bound。
    • 迭代器:迭代器的种类与使用方法。
  2. 面向对象编程

    • 类与对象:类的定义、对象的创建与使用。
    • 构造函数与析构函数:对象的初始化与资源释放。
    • 继承与多态:基类与派生类、虚函数、纯虚函数。
    • 运算符重载:常见运算符的重载方法。

第三阶段:算法与数据结构基础

  1. 排序与查找

    • 排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序。
    • 查找算法:线性查找、二分查找。
  2. 递归与分治

    • 递归的概念与实现。
    • 分治策略的应用。
  3. 基本数据结构

    • 栈与队列:顺序与链式实现。
    • 链表:单链表、双向链表、循环链表。
    • 树:二叉树、二叉搜索树、平衡树(如 AVL 树)。
  4. 图论基础

    • 图的表示:邻接矩阵、邻接表。
    • 图的遍历:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。

第四阶段:算法竞赛专题训练

  1. 动态规划(DP)

    • 线性 DP:最长上升子序列、最长公共子序列。
    • 区间 DP:矩阵链乘、石子合并问题。
    • 状态压缩 DP:旅行商问题、集合划分问题。
  2. 贪心算法

    • 区间调度问题、最小生成树(Kruskal、Prim 算法)。
  3. 高级数据结构

    • 并查集:集合的合并与查找。
    • 树状数组与线段树:区间查询与更新。
    • 堆与优先队列:Dijkstra 算法的实现。
  4. 图论进阶

    • 最短路径算法:Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall。
    • 拓扑排序:有向无环图的排序。
    • 网络流:最大流(Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp 算法)。

第五阶段:省选冲刺与实战演练

  1. 高阶算法

    • 数论:欧几里得算法、快速幂、欧拉函数、莫比乌斯函数。
    • 字符串算法:KMP、Trie 树、后缀数组。
    • 计算几何:凸包、扫描线算法。
  2. 模拟与综合题目

    • 多模块组合题目训练。
    • 实战模拟比赛,提升解题速度与准确性。
  3. 竞赛经验积累

    • 分析历年省选真题,掌握题型与解题技巧。
    • 总结错题与易错点,形成个人知识体系。

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